Что такое ARPU : как считать и анализировать | Скорозвон

Королева метрик в маркетинге: как рассчитать ARPU, и что она расскажет о бизнесе

Среднее время чтения 5 минут на чтение
01 декабря 2023

8 фильмов про героев с искусственным интеллектом

Среди многочисленных метрик ARPU занимает особое место, хотя бы потому, что он рассказывает, сколько вы
зарабатываете. На этом польза показателя не заканчивается: с его помощью вы можете оценить реакцию на
новые маркетинговые кампании или изменения в тарифной сетке. В общем, пользу метрики трудно
преувеличить, осталось разобраться, в способах расчёта, и как на неё можно влиять.

Содержание

В этой статье:

Всё, что нужно знать про ARPU

Для начала давайте разберёмся, что такое ARPU в маркетинге, и для чего он нужен. ARPU (Average Revenue Per
User) — коэффициент, отражающий количество денег, которое принёс один клиент за указанный промежуток
времени. При этом в анализ включаются не только купившие продукт или услугу, но и те, кто просто проявил
активность, например, посещал сайт или оставлял заявку на консультацию.

Чаще всего ARPU-метрику используют телекоммуникационные компании и медиахолдинги, поскольку их бизнес основан
на абонентах или активных пользователях, а не на покупателях физических продуктов. Метрика позволяет понять,
какие продукты или сегменты бизнеса показывают лучшие и худшие результаты. В то же время, инвесторы и
аналитики используют показатели ARPU для того, чтобы сравнивать эффективность маркетинговых усилий в разных
компаниях: в сопоставлении метрика показывает, какая фирма лучше справляется с задачей максимизации доходов
от своих абонентов или пользователей.

С помощью показателя ARPU можно оценить:

  • Эффективность рекламной кампании, при этом важно рассчитать эту метрику до проведения кампании и после;

  • Лояльность к бренду и потенциал компании. Высокий показатель говорит о том, что пользователи высоко
    ценят продукт, а у компании хорошие шансы для развития.

ARPU, ARPPU, LTV и AOV: в чём разница?

В маркетинге есть и другие метрики, которые иногда рассматриваются как взаимозаменяемые, APPRU, LTV и
AOV — одни их них. Однако они имеют принципиально разное значение, а потому стоит в них лучше
разобраться.

  • APPRU. Разница от нашего показателя в одной букве, но сколько различий! В рассчёт APPRU включаются
    только пользователи, совершившие покупку. Таким образом, с помощью этого показателя мы оцениваем
    реакцию платящих пользователей.

  • LTV. Важный показатель покажет всю прибыль от клиента за весь период взаимодействия с компанией.
    Понимая, какой клиент принёс больше всего денег компании, вы поймёте, как правильно распределять
    внимание и ресурсы и проанализируете эффективность исследований маркетинга.

  • AOV. Рассчитанный средний чек каждого покупателя покажет уровень рентабельности вложений. Показатель
    особенно популярен в онлайн-коммерции и образовании.

Как считают ARPU в разных сферах бизнеса

Average revenue per user достаточно легко рассчитать по универсальной формуле. Ниже расскажем,
как посчитать ARPU, и что важно учесть при расчётах.

Как рассчитывается ARPU:


доход компании / количество пользователей

Стоит учесть, что в зависимости от сферы компании используют разные значения. Например, для
сайта или интернет-магазина релевантным значением будет количество пользователей, для
офлайн-магазина — сумма посетителей. При оценке продаж сервисов, программ и приложений в B2B и
B2C учитываются активные пользователи, а в онлайн-школах — число людей, прошедших бесплатную
неделю обучения.

За какой период считать показатель ARPU?

Важно понять не только, как считать ARPU, но и за какой период. Выбрать можно любой
временной отрезок в маркетинге: неделю, месяц, полугодие или год. Чтобы определить
оптимальный период, важно понимать, как часто клиенты приобретают продукты и от этого
отталкиваться. Например, для сферы онлайн-игр характерны еженедельные покупки, что значит
ARPU можно считать с периодичностью в раз в неделю. Третий важный вопрос: «‎Какой показатель
считается хорошим?»‎. Ответ зависит от конкретного бизнеса. Здесь важно учитывать показатель
ARPU в сравнении с прошлыми периодами и показателями конкурентов.

Как повысить ARPU

Итак, мы разобрались в сути показателя ARPU: что это универсальный и простой показатель,
отражающий эффективность работы компании. Чтобы его повысить, важно комплексно работать над
ростом продаж и формированием лояльности клиентов. Что в этом поможет:

  1. Поднять сумму заказа. В этом вам помогут
    cross-продажи
    — техника продвижения сопутствующих товаров по низкой стоимости.
    Если клиент приобретает кофе-машину, предлагаем ему кофейные зёрна, принтер — офисную
    бумагу, новый телефон — чехол и другие аксессуары.
  2. Разработать и улучшить программу
    лояльности
    , например, систему бонусов, кэшбэк, геймификацию. Хорошая программа
    повышает доверие к бренду и стимулирует делать покупки чаще.
  3. Донести ценность продукта. Контролируйте работу менеджеров на предмет презентации
    продукта и совершенствуйте скрипты
    продаж.
  4. Усильте контроль с инструментами
    Скорозвона:
    быстро прослушайте записи разговоров с функцией речевой
    аналитики и изучайте отчётность, обновляемую в режиме реального времени.

  5. Изменения в тарифной сетке. Многие компании, в том числе телекоммуникационные, пытаются
    увеличить ARPU, предлагая своим клиентам более выгодные предложения. Отследите реакцию
    пользователей на перемены в тарифах.

Итак, при необходимости рассчитать среднее количество денег, которое приносит один
посетитель сайта или пользователь сервиса, мы обращаемся к показателю ARPU. Он помогает
проанализировать реакцию клиентов на изменения в тарифах, новые маркетинговые кампании и
эффективность бизнеса в целом.


Подпишитесь на рассылку от команды Скорозвона

1 письмо раз в 2 недели со свежими материалами о бизнесе, продажах и клиентском сервисе.

Email notification

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Тут можно вводить только кириллицу

Нажимая на кнопку «Отправить комментарий», вы даёте согласие на обработку персональных данных.