Прогнозирование — метод, который использует исторические данные для анализа и определения будущих тенденций. В быту мы прогнозируем всякий раз, когда решаем, что надеть утром; во сколько выйти из дома, чтобы успеть на работу; нужно ли купить молоко сегодня или можно завтра; стоит ли ехать домой через центр; какое место для свидания предложить второй половине.
Расскажем об отраслях и сферах, в которых прогнозы стали обязательной частью успешного результата. (Подчеркнём: обязательной, но не единственной, ведь успех опирается на множество факторов и усилий.)
Содержание
В этой статье:
Метеорология
Как делаются прогнозы:
Метеорологические прогнозы основаны на сборе данных с метеорологических станций, спутников, буев и аэростатов. Эксперты изучают атмосферные условия, температуру, давление, влажность и ветер, чтобы предсказать погодные явления. Суперкомпьютеры анализируют эти данные и рассчитывают будущее состояние погоды.
Прогнозы используются для:
-
Для раннего предупреждения о стихийных бедствиях — ураганах, торнадо, наводнениях;
-
планирования сельского хозяйства — фермеры опираются на прогнозы для определения оптимального времени посева и уборки урожая;
-
безопасности воздушных перевозок — пилоты и авиакомпании используют прогнозы для планирования маршрутов и избегания турбулентности.
Как прогнозы приносят деньги:
Авиакомпании используют прогнозы для оптимизации маршрутов и снижения затрат на топливо. Фермеры, зная прогнозы, могут более точно управлять своими ресурсами и увеличивать урожаи, что в конечном итоге увеличивает прибыль.
Финансовый рынок и инвестирование
Как делаются прогнозы:
Для прогнозирования динамики финансового рынка аналитики, трейдеры и инвесторы используют разные методы анализа, включая технический анализ, фундаментальный анализ и алгоритмическую торговлю.
Прогнозы используются для:
-
принятия решений о покупке или продаже активов, чтобы максимизировать прибыль и минимизировать риски;
-
оптимизации портфеля инвестиций, распределения активов в соответствии с ожиданиями;
-
управления рисками.
Как прогнозы приносят деньги:
Инвестор может купить акции компании, если прогнозируется рост их стоимости, а затем продать и получить прибыль, когда цены поднимутся. Трейдеры, опираясь на анализ рынка, заключают сделки, зарабатывая на разнице в ценах.
Логистика
Как делаются прогнозы:
Логистические компании используют данные о предыдущих перевозках, текущем состоянии маршрутов, погодных условиях и других факторах для оптимизации доставки.
Прогнозы используются для:
-
оптимизации маршрутов — выбора оптимальных маршрутов для перевозок с экономией на топливе и времени;
-
управления запасами — оптимизации уровня запасов, снижения издержек на хранение и предотвращения перебоев товаров;
-
планирование грузопотоков — распределения грузов по маршрутам.
Как прогнозы приносят деньги:
Использование точных прогнозов в логистике позволяет сэкономить на топливе и уменьшить износ транспорта. Эффективнее используются ресурсы, что повышает производительность и позволяет логистическим компаниям привлекать больше клиентов. Точнее оцениваются сроки доставки, что повышает удовлетворённость клиентов и их лояльность.
Ставки на спорт
Как делаются прогнозы:
Используются статистические данные, анализ результатов предыдущих игр, спортивной формы команды или конкретного игрока, состава команды, условий проведения соревнований и других факторов. Профессиональные аналитики и капперы используют специальные программы и математические модели для предсказания исходов спортивных событий.
Прогнозы используются для:
-
размещения ставок на исходы спортивных событий, таких как футбольные матчи, баскетбол, теннис и другие;
-
управления рисками — компании, предоставляющие услуги по ставкам и азартным играм, с помощью прогнозов оценивают риски и управляют бюджетами;
-
рекламы и маркетинга — более точного таргетирования рекламы, предоставления клиентам персонализированных предложений на основе их игровых предпочтений и поведения.
Как прогнозы приносят деньги:
Люди, делающие успешные ставки, получают большие денежные выигрыши. Букмекерские конторы и онлайн-платформы зарабатывают на комиссиях с каждой ставки. Успешные прогнозы привлекают больше клиентов, что увеличивает доход операторов, аналитиков, капперов.
Производство и стартапы
Как делаются прогнозы:
Проводится анализ производственных данных, рыночных тенденций, спроса на товары и услуги, а также конъюнктуры рынка. С использованием современных технологий, таких как аналитика больших данных и машинное обучение, аналитики предприятий и основатели стартапов создают точные и информативные прогнозы.
Прогнозы используются для:
-
планирования производства — определяются объёмы производства, чтобы минимизировать издержки и максимизировать прибыль;
-
управления запасами — окупается достаточно и при этом не слишком много запасов сырья, чтобы обеспечить непрерывность производственных процессов;
-
привлечения инвестиций — стартапы привлекают инвесторов, демонстрируя им прогнозы роста прибыли и потенциальную успешность своих проектов.
Как прогнозы приносят деньги:
Благодаря точным прогнозам компании сокращают издержки и повышают производительность, что приводит к увеличению прибыли. Прогнозы помогают компаниям адаптироваться к изменяющейся рыночной среде и предоставлять более точные и востребованные продукты или услуги.
Сельское хозяйство
Как делаются прогнозы:
Прогнозы опираются на климатические условия, сезонные колебания, состояние почвы и даже мировые тенденции потребления продуктов.
Прогнозы используются для:
-
планирования урожая — расчёта, какие культуры лучше всего выращивать в определённом сезоне, чтобы максимизировать урожайность;
-
управления ресурсами — прогнозы влажности почвы и погодных условий позволяют оптимизировать использование воды, удобрений и пестицидов;
-
формирования рыночной стратегии — прогнозы рыночной динамики помогают фермерам сориентироваться, когда и как продавать свою продукцию для максимальной прибыли.
Как прогнозы приносят деньги:
Точные прогнозы помогают фермерам принимать более информированные решения, увеличивать выход продукции и, следовательно, доходность. Анализируя рыночные прогнозы, сельскохозяйственные компании выходят на рынок в наилучшие моменты или продают свою продукцию по наиболее выгодным ценам.
Соцсети и маркетинг
Как делаются прогнозы:
Они опираются на анализ активности пользователей, исторические показатели, алгоритмы машинного обучения и даже психографические аспекты. Технологии, используемые в этой области, обрабатывают миллионы сообщений, лайков, комментариев и других данных для выявления популярных тем и взаимодействий.
Прогнозы используются для:
-
маркетинга и рекламы — компании используют прогнозы, чтобы определить, какие продукты или услуги будут востребованы в ближайшем будущем, и создают рекламные кампании, которые задействуют актуальные тренды;
-
контент-маркетинга — прогнозы о том, какие темы или форматы контента будут популярными, помогают создавать материалы, привлекающие больше внимания;
-
развития продуктов — анализ трендов позволяет менять и дорабатывать существующие продукты или разрабатывать новые, соответствующие ожиданиям рынка.
Как прогнозы приносят деньги:
Успешные прогнозы — основа более точных и персонализированных рекламных кампаний. Они повышают конверсию и прибыль от рекламы. Благодаря адаптации к трендам компании предлагают продукты и услуги, которые востребованы на рынке, что способствует росту клиентской базы и лояльности.
Голосовые ассистенты и ИИ
Как делаются прогнозы:
Голосовые ассистенты, такие как Siri, Алиса или Маруся, собирают огромные объёмы данных о поведении и запросах пользователей. С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ анализирует эти данные, выявляют паттерны и создаёт модели, способные предсказывать будущие запросы и потребности пользователей, а также выдвигать гипотезы о том, какие ответы и результаты способны удовлетворить потребности.
Прогнозы используются для:
-
персонализированных рекомендаций — голосовые ассистенты предлагают музыку, фильмы, новости или рестораны, исходя из предыдущих запросов и предпочтений пользователя;
-
управления умным домом — прогнозы используются, чтобы подогнать параметры устройств к привычкам и расписанию жильцов;
-
заботы о здоровье — в медицинских приложениях голосовые ассистенты могут предсказывать потребности пациентов и напоминать о приёме лекарств или записи к врачу.
Как прогнозы приносят деньги:
С развитием технологий и распространением голосовых ассистентов количество пользователей и их активность растет. Это способствует увеличению продаж контента, услуг и устройств, связанных с голосовыми ассистентами, что приносит прибыль компаниям-разработчикам. Голосовые ассистенты, используемые в техподдержке, улучшают качество обслуживания клиентов, что укрепляет лояльность и приводит к повторным продажам.
Медицина и прогнозирование заболеваний
Как делаются прогнозы:
Для создания прогнозов используются данные о пациентах, их медицинские истории, генетическая информация и результаты анализов.
Прогнозы используются для:
-
диагностики и раннего выявления заболеваний, — например, анализ генетических данных может предсказать склонность к наследственным болезням;
-
эффективного лечения — разработки персонализированных планов лечения для пациентов, учитывая их уникальные характеристики и риски;
-
управления заболеваниями на уровне популяции, — например, прогнозы эпидемий и вакцинация помогают снизить распространение инфекционных заболеваний;
-
оптимизации затрат — медицинские учреждения и страховые компании используют прогнозы, чтобы управлять ресурсами и снижать расходы.
Как прогнозы приносят деньги:
Успешные прогнозы повышают прибыль страховых компаний и частной медицины, экономят людям деньги на лекарствах, а государству — на выплате больничных.
Продажи и предиктивный обзвон
Как делаются прогнозы:
В продажах прогнозы создаются на основе анализа множества данных, включая историю продаж, поведение клиентов и данные о рыночных тенденциях. Технологии предиктивного обзвонаопираются на данные о средней продолжительности разговоров в проекте, средней продолжительности заполнения карточки клиента, среднем времени ответа клиента на звонок, проценте дозвона в одном проекте, — чтобы спрогнозировать оптимальный момент для следующего звонка.
Прогнозы используются для:
-
прогнозирования продаж — для определения достижимых объёмов продаж на определённый период и разработки стратегии достижения целей;
-
повышения эффективности рекламных кампаний;
-
разработки полезных чат-ботов и голосовых помощников для ответов на вопросы потенциальных покупателей;
-
предиктивного обзвона — для сокращения времени обработки баз контактов, повышения эффективности холодных звонков, оптимизации штата и расходов на персонал.
Как прогнозы приносят деньги:
Оптимизация стратегии продаж и маркетинга на основе прогнозов помогает увеличивать продажи и прибыль. Использование предиктивного обзвона увеличивает количество разговоров менеджеров с клиентами в течение дня — и, как следствие, сделок. Кроме того, при одинаковой эффективности сотрудник, пользующийся предиктивным обзвоном, обходится дешевле нескольких сотрудников, совершающих обзвон вручную.
7 минут на чтение
