Отвечаем на вопросы о новом инструменте для оценки вероятности дозвона — скоринге баз

Дарья Дмитриева

Руководитель направления продуктов голосовых коммуникаций сервиса «Скорозвон»

Анна Спрягайло

Менеджер продукта для скоринга баз сервиса «Скорозвон»

Принципы работы и точность модели

Что подразумевается под вероятностью дозвона? 

Скоринг баз делает прогноз — ответит абонент на звонок или скорее нет. Прогноз основан на статистике звонков по номеру и на поведении абонента: ответил на звонок, сбросил, не взял трубку, подключен ли автоответчик.

После проверки каждый номер попадает в одну из категорий в зависимости от результата:

Насколько точно инструмент определяет вероятность дозвона?

93% — вероятность того, что по низкоконтактным номерам произойдёт недозвон.

81% — вероятность того, что высококонтактный номер ответит на звонок.

Модель инструмента учитывает историю фактических соединений и недозвонов, повторяемость поведения номера, реакцию на новые попытки дозвониться.

Какой период анализируется для оценки номера?

В основе скоринга лежит накопленная статистика поведения номера за длительный период: как правило, до года.

Модель отдаёт преимущество более свежим данным и учитывает актуальные изменения в поведении номера.

Как часто следует проверять базу?

Статистика постоянно обновляется, поэтому рекомендуем запускать скоринг перед каждым обзвоном. Обязательно проверьте номера в случае, если:

• у вас холодная база и не самые актуальные данные;
• вы получили базу от нового или неизвестного поставщика;
• текущая база клиентов копилась годами и требует перепроверки. 

На каких данных обучается модель?

Модель обучается на большом объёме исторических данных, накопленных в системе. На основе этой информации формируется вероятность дозвона.

Как модель делает вывод по номеру, если в сервисе нет истории звонков по нему?

Если звонков по номеру очень мало, и мы не готовы дать оценку, то он попадёт в категорию «Нет данных». Мы рекомендуем не исключать их из обзвона: это даст больше информации и поможет в будущем определить, с какой вероятностью он ответит.

Как влияют автоответчики и умные помощники на итоговую оценку при скоринге?

Автоответчики и голосовые ассистенты снижают вероятность дозвона до человека. Модель учитывает их как отдельный тип ответа — вы сможете отследить их количество. 

Интеграция и техническая реализация

Можно ли настроить интеграцию с CRM, чтобы проверять номера в скоринге и автоматически добавлять в проект для обзвона только высококонтактные?

На текущий момент такая возможность не реализована. Интеграция скоринга баз с CRM (Битрикс24 и amoCRM, другие — по API) пока находится в процессе разработки. Следите за обновлениями продукта, эта функция появится в будущем.

В чем отличие скоринга от HLR-проверок? 

HLR-проверки показывают, находится ли абонент в сети и доступен ли номер для соединения. Такие результаты не дают понимания, готов ли абонент взять трубку: до него возможно дозвониться с технической точки зрения, но это не значит, что он действительно ответит. 

Скоринг баз показывает вероятность, основанную на поведении номера: как часто абонент отвечает на вызовы, есть ли у него автоответчик и т.д.

Как быстро проводится эта проверка?

Вы создаёте проект, загружаете базу, нажимаете «Проверить». Этот процесс занимает до минуты вне зависимости от объёма базы.

Также предусмотрена опция ручной проверки: вы присылаете базу, мы возвращаем результаты. В таком случае результаты предоставим в течение суток.